人均GDP上万美元背景下的地下管线现状
作者:王向坤
最近,与GDP有关的新闻成了热点,说的是人均GDP上万美元,这个已基本成为事实。
宇宙就是这样,任何一个事物,不管是星系、星球、个体、人等,都属于一个群体,存在前后、左右、上下、中心、环绕等各种位置关系,这些都是数学,但首先是自然,我们不探讨数学,探讨点数学抽象之下的几点具体外在事物关系。
GDP与管线,有研究这个的吗?
人们有个习惯,干什么就会对什么有很深入的了解,了解到行业壁垒的高度,意思就是“说出来,你也不懂”,自我感觉很好。我们属于管线服务行业,也带有这种感觉,心里自然有专业优势,经常性的给别人进行专业科普,不管别人是否感兴趣。
行业的起伏,与周边人们的沟通,每个人都会有自己的感觉,能够感觉到自己从事的行业与其他人、其他行业有多少共同语言。共同语言多,参与的就多,很可能成为话题中心,共同语言少,那就要更多地倾听,围绕着别人的话题。
在很多时候,坐在一起的人,搞管线的几乎很少很少,虽然有我们的专业优势,但还是能感觉到小众。不过,政策的倾斜,城市发展的趋势,让管线渐渐为人所知,并感觉到管线行业的发展潜力和优势,虽然大家依然不太懂。
回到我们的行业,自然也有自己的组织、自己的归属,可能因为层次位置的原因,还没有看到相关太多的与GDP有关的管线信息。不管有或没有,管线依然在做自己的事情。前面已经说过,群体、组织关系,人们会加以比较。
有好事者,比如我,就想到了这个话题,就像突然有了一个什么事儿,很多人就会凑上去,看看这是一件什么事儿,是否与自己有关。如今,出了“人均GDP上万美元”这么一个话题,立刻就有了讨论,是一个意思。
因此,我们也自然的想到了与管线之间的关系,很简单,那就是人均GDP上万美元,管线怎么样?这是一种语境、背景,把一个事物,把管线放入到这个背景下、这个条件下来看待,不管想与不想,看与不看,都是客观存在的,无法回避。
要讨论这方面的话题,数据还真是不多,我们可以从相关的数据、观点中进行推论,以此分析、说明我们自己的管线如何,与处于相同GDP水平国家的管线相比又如何。不过,话说回来,这是一个较大的题目,这里只做简单的说明,很像是思辨,相信很快就会有机构依据详实的数据做出更为具体而准确的判断,这是必然的。
地下管线属于基础设施,这是一个前提,因为基础设施在一个国家中占据很重要的地位,依据基础设施的数据,或地位,或发展趋势,就可以推论地下管线的现状数据、地位和发展趋势,不过,这只是粗线条的。说明一下,对于有时出现的管线、地下管线,是一个意思,说到这个时,大多指的是管线行业,也就是管线服务行业。
人不管走到哪一步,都要时不时的环顾前后、左右,看看有哪些同行的人,以及处在前面的人、后面的人,好确定自己的位置。国家也是如此,从网上的文章中,就可以看到,大家选取了与我们水平相当的几个国家进行了分析,基本确认:中国人均GDP超过1万美元时,在世界近76亿人口中,只有11亿算是人均GDP比中国强,6亿跟中国差不多,45亿发展水平低于中国,其实中国就已基本完成了发展中国家阶段的发展任务,前面大部分都是发达国家了。
在基础设施方面,我们的高铁、高速、地铁里程,以及支撑基础设施建设的钢铁、水泥产量,不仅在数量上、在人均上、在发展趋势上,与处在相同水平的国家相比,大都具备了较为明显的优势。
我们可以先看几张人均GDP增长轨迹曲线:
图为-年俄罗斯以美元计人均GDP
图为-巴西以美元计人均GDP
图为-年墨西哥以美元计人均GDP
图为-年土耳其以美元计人均GDP
图为-年马来西亚以美元计人均GDP
这些国家都是从年左右开始人均GDP高速增长,用了10年左右时间翻了三四倍,在-年间纷纷冲上人均GDP1万美元。然而,接下来近十年时间,这些国家围绕着1万美元不断震荡,落入了“中等收入陷阱”,发展模式碰到了瓶颈。
再看看我们的人均GDP增长曲线:
图为-年中国以美元计人均GDP
曲线很光滑,还没有陷入瓶颈的迹象,不久后就会超过俄巴墨等国。
无独有偶,管线行业正好也有相关的类似数据曲线,我们看一看。根据《年城市建设统计年鉴》,截止到年底,城市供水、排水、燃气、热力四类地下管线长度万公里,是年的5.2倍。
而城市地下管线密度(每平方公里地下管线长度)、地下管线万人保有量与上述曲线大致相似,呈现出逐年增长的趋势。这也仅仅是四类管线,还不包括电力、通信管线,若加上这两类,增长将更加明显。
我们都知道,伴随着道路、建筑等基础建设的推进,地下管线会同步推进。宏观统计往往以高铁、高速等极具代表性的数据进行对比分析,落实到微观具体的地下管线等数据时,我们也得到了大致的发展曲线。
这个曲线还没有回落的迹象,根据人均GDP增长曲线的对比,可以推论,我们的地下管线水平已基本超越同等GDP水平的国家,与我们的人均GDP水平相匹配,同时,我们的前面就是发达国家的地下管线水平了。
这是我们地下管线的量,表现为长度、类别、覆盖面等,数据非常好。同时,我们也要更加
转载请注明:http://www.abuoumao.com/hykz/4235.html